1-stufige Freiheitsanalyse

Sensitivitas dan spesifisitas tingkat klaster dengan titik potong variabel

Desain (target) prevalensi

Sensitivitas satuan

Spesifisitas unit

Ukuran sampel

Cut-point number of positives

Menyerahkan

Utilitas ini memperkirakan kemungkinan mendeteksi penyakit (kawanan atau sensitivitas cluster) dalam populasi besar (tak terbatas) , jika hadir pada populasi yang ditentukan prevalensi desain, dengan asumsi tes diketahui sensitivitas dan spesifisitas dan untuk sejumlah positif poin cut-point untuk menentukan hasil tes. Analisis ini menggunakan metode dari Martin et el. (1992) (Sebelumnya Dokter Hewan, 14 : 33-43) dan fungsi distribusi binomial, dengan asumsi sensitivitas uji dan spesifisitas uji yang diketahui dan sejumlah titik potong variabel positif untuk menyatakan populasi yang terinfeksi (yaitu sejumlah variabel positif positif (tidak nol) dapat diizinkan dan masih diakui sebagai gratis). Populasi diklasifikasikan sebagai terinfeksi jika jumlah hasil positif sama dengan atau lebih besar dari titik potong.

Input adalah:

• Ukuran sampel diuji;
• Uji sensitivitas dan spesifisitas;
• Desain (target) prevalensi; dan
• Jumlah poin positif yang positif.

Keluaran adalah:

• Kepekaan tingkat cluster (SeH) dan spesifisitas (SpH) untuk ukuran sampel yang diberikan;
• Uji sensitivitas dan spesifisitas tes;
• Desain prevalensi;
• Jumlah poin positif yang positif; dan
• Tabel dan grafik nilai-nilai sensitivitas dan spesifisitas tingkat-cluster untuk kisaran nilai-potong, ukuran sampel dan nilai-nilai prevalensi desain.