Inglés      Chino      Francés      Alemán      Indonesio      Español
Buscar

4 - Tamaño de grupo variable y prueba perfecta

This method estimates prevalence and confidence limits for variable pool sizes and assumed 100% test sensitivity and specificity. This method should be used if you can be confident that the sensitivity and specificity of the test are both close to 100%, and if pool sizes vary.

For this analysis, it was assumed that samples from 210 individual fruit bats were aggregated into 40 pools of 5 samples each with 10 samples tested individually, that 20 pools and 2 individual samples produced a positive test result and that the test sensitivity and specificity were both 100%. Input values and results for this analysis are summarised in the table below.

Valores de entrada:    
Nivel de confianza 0.95  
Tamaño de la piscina Número de grupos
de servidores probados
Número de
agrupaciones positivas
5 40 20
1 10 2
Resultados:    
Prevalencia estimada   0.1339
2.5 percentil   0.0871
97.5 percentil   0.1930

« Anterior Siguiente »


Contents
1 Tamaño de grupo fijo y pruebas perfectas
2 Tamaño de grupo fijo y pruebas con sensibilidad y especificidad conocidas
3 Tamaño de grupo fijo y pruebas con sensibilidad y especificidad inciertas
4 Tamaño de grupo variable y prueba perfecta
5 Prevalencia agrupada utilizando una muestra de Gibbs
6 Prevalencia verdadera estimada usando una prueba (no agrupada) con una muestra de Gibbs
7 Prevalencia verdadera estimada usando dos pruebas (no agrupadas) con una muestra de Gibbs
8 Cálculo de tamaño de muestra para tamaño de grupo fijo y pruebas perfectas
9 Cálculo del tamaño de la muestra para el tamaño de la agrupación fija y pruebas con sensibilidad y especificidad conocidas
10 Cálculo del tamaño de la muestra para el tamaño de la agrupación fija y pruebas con sensibilidad y especificidad inciertas
11 Simular el muestreo para el tamaño de grupo fijo y la prueba perfecta asumida
12 Simular el muestreo para el tamaño de grupo fijo y probar con sensibilidad y especificidad conocidas
13 Simular el muestreo para el tamaño de grupo fijo y probar con sensibilidad y especificidad inciertas
14 Simular el muestreo para el tamaño de agrupación variable y la prueba perfecta asumida
15 Demostración de libertad utilizando pruebas agrupadas con pruebas de sensibilidad conocida y tamaño de agrupación fija
16 Estimación de los parámetros alfa y beta para distribuciones Beta anteriores
17 Estimación de las distribuciones de probabilidad Beta para parámetros alfa y beta especificados