Anglais      Chinois      Français      Allemand      Indonésien      Espagnol
Chercher

12 - Taille de l'échantillon pour une taille de groupe fixe et un test parfait

Ce programme calcule le nombre approximatif de pools requis pour une gamme de tailles de pools et de valeurs spécifiées pour la prévalence estimée ainsi que pour la confiance et la précision souhaitées de l'estimation, en supposant des tailles de piscine fixes et un test avec 100% de sensibilité et de spécificité. Voir Worlund & Taylor (1983) for more details.

The required number of pools (m) to estimate the true prevalence with the desired precision is calculated as:

où:

  • p = présumée vraie prévalence;
  • k = taille de la piscine;
  • e = l'erreur acceptable (précision souhaitée); et
  • Z = la variable normale normalisée correspondant au niveau de confiance souhaité.

For fixed pool size and perfect tests, the optimum value of m can be calculated that minimises the variance of the estimated prevalence and consequently minimises the number of pools requiring testing to achieve the desired confidence and precision. This optimum value for m depends on the prevalence and is approximately 1.6/pi. This equates to the pool size which results in an expected number of 1.6 infected individuals per pool. See Sacks et al. (1989) for more details. Prevalence estimates may be upwardly biased, particularly as the probability of all pools testing positive increases (high prevalence and/or small numbers of large pools). Therefore, it is advisable to select a lower value for pool size and test a larger number of smaller pools to minimise potential bias in the result.

Les entrées requises pour cette analyse sont:

  • la prévalence supposée vraie;
  • le niveau de précision souhaité (ou une erreur acceptable); et
  • le niveau de confiance souhaité dans le résultat.

For example, you might wish to estimate the prevalence where the true value is assumed to be about 0.01 (1%), and you wish to have 95% (0.95) confidence that the true value is within +/- 0.005 (0.5%) of your estimate. The assumed prevalence, desired precision and level of confidence must all be >0 and <1.

You can also input a suggested pool size if desired, and the program will calculate the corresponding number of pools to be tested for that pool size (in addition to predetermined pool sizes). Suggested pool size is ignored if it is zero.

Le résultat de l'analyse est:

  • le nombre de pools requis pour le scénario d'entrée et la taille de pool suggérée;
  • le nombre de pools requis pour le scénario d'entrée et la taille optimale du pool;
  • a table of the numbers of pools (and total number of samples) required for the input-scenario for various pool sizes ranging from 1 to 500; and
  • un graphique du nombre de pools en fonction de la taille du pool.

« Précédent Next »


Contenu
1 Introduction
2 Aperçu
3 Méthodes bayésiennes vs fréquentistes
4 Taille de la piscine fixe et tests parfaits
5 Taille de la piscine fixe et Se & Sp connu
6 Taille du pool fixe et Se & Sp incertain
7 Taille du pool variable et tests parfaits
8 Prévalence groupée à l'aide d'un échantillonneur de Gibbs
9 Vraie prévalence avec un test
10 Prévalence vraie estimée à l'aide de deux tests avec un échantillonneur de Gibbs
11 Estimation des paramètres pour les distributions bêta antérieures
12 Taille de l'échantillon pour une taille de groupe fixe et un test parfait
13 Taille de l'échantillon pour la taille du pool fixe et pour la sensibilité et la spécificité du test connues
14 Taille de l'échantillon pour une taille de groupe fixe et une sensibilité et une spécificité de test incertaines
15 Simuler l'échantillonnage pour une taille de pool fixe
16 Simuler l'échantillonnage pour des tailles de groupes variables
17 Hypothèses importantes
18 Les estimations de prévalence groupées sont biaisées!